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百度大脑助力京东方植物工厂实现水培蔬菜智能种植 产量提升10%~15%

时间 : 2019-07-16 14:30

准确的天气预报背后,可能是气象观测员把家安在山上,每天工作超过13小时的成果;地图导航精准的背后,是道路数据采集员踏遍崎岖,徒步作业的结果;蔬菜新鲜爽口的背后,可能是农业专员每天徒步照看超过4000平方米农业种植基地的结果……科技的魅力,是让复杂的生活变得更简单,让原本繁琐的工作变得更便捷。

2019年7月3日,第三届百度AI开发者大会(Baidu Create2019)主论坛上,百度CTO王海峰博士宣布百度大脑正式升级为5.0,在算法突破、计算架构升级的基础上,实现AI算法、计算架构和应用场景的融合创新,成为软硬一体AI大生产平台。他表示,百度大脑5.0将以标准化、自动化和模块化的方式助力开发者快速实现应用。

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现场,王海峰分别列举了气象信息采集、地图数据生产、水肥种植的案例,展示了百度大脑在助力产业开发者、改变传统生产效率、乃至改变传统行业生产方式方面的强大实力。

百度大脑EasyDL实现“天脸识别”

“与星为伴、与云为伍,这在别人看来是件浪漫的事。但在我们眼里,它就是一串数字。”杭州环境气象中心主任、高级工程师胡德云表示。在胡德云这样的专业人士眼中,云是可以量化的。普通人眼里的白云、彩云、乌云,在他们眼里可以细分成三族十属二十九类,天空的云量可以细化到11个级别。而他们要做的就是准确地“认”出这些云,且识别准确率不能低于80%。

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作为气象观测业务人员,杨焕强的工作就是看云观天,用眼睛看、用仪器看、用探空气球“看”……他和同事们所在的杭州环境气象中心位于馒头山顶,由于气象观测的工作时间是早上7:00到晚上20:30,工作模式是24小时3班倒,杨焕强就把家安在山上,这一住,就是12年。

天气瞬息万变,可人工的定时观测始终不能实现高时空密度的连续观测,这个时候,AI帮到了胡德云和杨焕强。百度大脑的EasyDL定制化训练和服务平台,他们将精选的2万张气候图片进行训练,打造了一套能够智能“看云”的AI系统,这套系统里包括观察云状、云量、天况、霜露、雨凇雾凇、茶叶霜冻识别等气象图片的定制化模型,目前,已经对20多种云状、11种云量,以及雾、霾、沙尘、霜露、结冰、结雪、雨凇雾凇、茶叶霜冻等天气状况进行自动观测。

经过不断的优化迭代,现在这套人工智能天气观测系统对20多种类型的云状识别准确率达87.5%,云量识别实际准确率也在85%以上,霜露、雨凇雾凇识别准确率均在80%以上。就像“人脸识别”一样,百度AI技术帮胡德云和他的同事们实现了24小时“天脸识别”,准确度不输于人工观察。未来,AI技术在地面气象观测等方面还将实现更大价值,辅助人力为该领域带来智能化的变革。

AI赋能百度地图数据生产

2018年上海进行十八号地铁建设时,沪南公路沿线道路施工改造车辆绕行,百度地图第一时间通过轨迹大数据获取道路变化。这背后,是百度大脑支持下的百度地图全流程AI化数据生产。

百度地图AI化数据生产覆盖信息获取、数据采集、数据生产、数据修正四大环节。首先,百度地图基于每天数亿条轨迹数据、卫星遥感、互联网文本第一时间感知现实世界道路变化情况;其次,运用自动化采集调度方法高效分配采集车辆前往现场采集,并通过云端协同实时回传数据;最后进入数据生产环节,基于图像分割与标牌OCR技术迅速识别图片中的要素,建立地图道路数据库并在地图导航中上线。此后,若现实世界道路再次出现变化,百度地图自动化的融合修正可实现道路数据分钟化自动修复,最大限度降低用户“走错路”的风险。

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目前,百度地图已组建国内规模最大、AI技术最强的外业采集设备,这其中包括全景采集车、骑行采集车、全景采集背包和全景采集无人机四种形式,多维组合,协同作战,可全景采集各类地形地貌道路数据。如今在百度大脑AI技术赋能下,数据生产的灵活性、时效性、智能化达到了前所未有的高度。目前,百度地图已采集全球1.5亿POI,覆盖道路里程超过940万公里,拥有超过13亿张全景照片。

百度地图数据生产AI化水平达到80%,已成为业内AI化水平最高、搭载的AI技术最强最丰富的地图,“新一代人工智能地图”名副其实。

AI创造新业态:水培蔬菜智能种植

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